La diversité est les personnes de mot-clé parlent du bord de l'industrie de jeu de puces de (AI) d'intelligence artificielle. En 2019, l'industrie d'AI a été témoin d'une migration continue des charges de travail d'AI, particulièrement extrapolations d'AI, pour affiler des dispositifs, y compris des serveurs de lieux, des passages, des terminaux, et des capteurs. Basé sur la croissance de l'AI sur 17 marchés verticaux, la recherche d'ABI s'attend à ce que le marché de jeu de puces du bord AI se développe de $2,6 milliards en 2019 à $7,6 milliards en 2024, sans le vendeur prenant plus de 40% du marché.

Le leader de marché est NVIDIA, avec 39% de revenu dans la première moitié des vendeurs 2019.GPU ont une présence forte dans les verticales principales d'AI et mènent actuellement dans des déploiements d'AI, tels que des voitures, des systèmes de caméra, des robots, et la fabrication intelligente. « A fait face avec différents cas d'utilisation, NVIDIA a choisi de libérer des jeux de puces de GPU avec différents budgets de calcul et de puissance. « Lian Jye Su, analyste en chef à la recherche d'ABI, a indiqué, « avec son grands écosystème et associations de promoteur avec l'universitaire et les instituts de recherche, le fournisseur de jeu de puces a établi un équilibre fort dans l'industrie du bord AI. »

NVIDIA fait face à la rude concurrence d'Intel, qui a un plein dossier des jeux de puces, des unités centrales de traitement de Xeon à la myriade de Mobileye et de Movidius. En attendant, les vendeurs de FPGA, tels que Xilinx, des sociétés de semi-conducteur de QuickLogic, et de trellis, créent les solutions irrésistibles pour des applications industrielles d'AI. Un disparus verticaux de la large empreinte de pas de Nvidia sont électronique grand public, particulièrement smartphones. Ces dernières années, l'AI traitant dans des smartphones a été conduite par des fabricants de jeu de puces de smartphone et des fabricants de smartphone tels que Qualcomm, Huawei et Apple. Dans des applications à la maison futées, le MTK et l'AmLogic font connaître leur présence par l'utilisation répandue des dispositifs d'entrée et intelligents à commande vocale.

Pensant à l'avenir, les vendeurs de jeu de puces d'AI sont susceptibles d'adopter une de trois stratégies. Le premier est de créer des jeux de puces d'AI dans le but de soutenir le marché de serveur et de passage de lieux d'AI. Ces cas d'utilisation d'entreprise de soutien de serveurs et de passages, souvent avec la capacité de traitement élevée, et exigent d'une architecture flexible de jeu de puces d'AI de soutenir des charges de travail changeantes de raisonnement et de formation d'AI. C'est un secteur bien servi par NVIDIA, Intel et Xilinx, mais les nouveaux venus tels que des LABORATOIRES de Huawei, de Graphcore et de Habana pourraient contester le status.quo.

La deuxième stratégie est de viser les dispositifs et les noeuds futés de bord, qui bénéficient dans une certaine mesure des vendeurs actifs dans l'électronique grand public. Les vendeurs de jeu de puces comme qualcomm et MTK ont un avantage naturel ici. Les fabricants qui conçoivent leurs propres jeux de puces d'AI, tels que la pomme, Huawei et Samsung, commencent également à augmenter leurs dossiers AI-permis de produit pour des dispositifs du consommateur.

La stratégie finale est de viser le petit prix, les terminaux à piles avec la puissance de calcul minimale et la longue durée. Ces dispositifs sont typiquement déployés dans les villes futées, les bâtiments futés, le transport intelligent, et les utilités, qui se fondent sur l'Ethernet public ou les réseaux de basse puissance de zone ample (LPWAN) pour la connectivité. Ces dispositifs « très marginaux » exigent des réalisations plus légères d'AI, une approche souvent visée pendant que la recherche minuscule ou mince d'AI.ABI prévoit que les expéditions de ces dispositifs grimperont à partir de 900 000 unités en 2019 jusqu'à 5,7 millions d'unités en 2024, avec un CAGR de 45.5%.Traditionally, ces dispositifs ont compté fortement sur des ressources plus puissantes, telles que des passages, des serveurs nécessaires, et des nuages publics pour la formation d'AI. Récemment, beaucoup de joueurs de jeu de puces ont participé à ce marché en offrant des jeux de puces d'AI avec le rendement énergétique et le petit prix extrêmement élevés. Ceux-ci incluent des technologies de GreenWave, un démarrage qui EMPLOIE l'architecture ouverte de la source RISC-v pour développer des jeux de puces d'AI ; Treillagez la société de semi-conducteur, un fournisseur des jeux de puces de FPGA ; SynTIant, inc. est un fournisseur d'ASIC se spécialisant dans le traitement de langage naturel.

Le marché supérieur de jeu de puces d'AI est un marché compétitif fortement. Les cas d'utilisation deviennent plus complexes et divers, et les nouveaux joueurs apparaissent sur l'horizon presque tous les mois. Les acteurs clé principaux ont une tradition forte de construire l'échelle globale pour leurs puces, même dans les environnements très réduits en fragments. Par conséquent, les vendeurs, particulièrement nouveaux venus, doivent avoir une proposition claire de valeur, une pile de logiciel complète, et le soutien important de l'écosystème d'associé et de la communauté de promoteur.